การที่ Google เข้าซื้อตัวทีม Relay (acquihire) เมื่อเร็วๆ นี้ หมายความว่าแพลตฟอร์ม AI-automation จะหยุดทำงาน หากคุณใช้ Relay สำหรับงานขาย งานสนับสนุน หรือการดำเนินงาน คุณกำลังจะสูญเสียเครื่องมืออัตโนมัติของคุณไป

ทำไมการปิดตัวลงถึงมีความสำคัญ

  • Google ได้ตัววิศวกร ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ ข้อตกลงนี้คือการ “acquihire”: แผนก Chrome ของ Google ต้องการความเชี่ยวชาญของทีม ไม่ใช่แพลตฟอร์มของ Relay โดย Relay จะยุติการดำเนินงาน
  • แพลตฟอร์ม Relay จะหยุดทำงาน ยังไม่มีแผนที่ชัดเจนสำหรับข้อมูลของคุณหรือการเปลี่ยนผ่าน
  • ความต่อเนื่องทางธุรกิจกำลังตกอยู่ในความเสี่ยง บริษัทที่สร้าง sales pipelines, การจัดเส้นทางตั๋วสนับสนุน (support ticket routing) หรือการอนุมัติภายในบน Relay จะพบว่าระบบอัตโนมัติเหล่านั้นหยุดทำงาน

ความเสี่ยงที่กว้างขึ้นของ AI-automation

ชะตากรรมของ Relay ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงลำพัง สตาร์ทอัพด้าน AI-automation มักระดมทุนโดยการสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงประสบปัญหาในการขยายโครงสร้างพื้นฐานและการขาย เมื่อการเติบโตหยุดชะงัก บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จะเข้ามาดึงตัวบุคลากรที่มีความสามารถไป ทิ้งให้ลูกค้าที่จ่ายเงินต้องเผชิญกับทางตัน

รูปแบบนี้สร้างต้นทุนแฝงสำหรับบริษัท B2B:

  1. การผูกขาดข้อมูล (Data lock-in)
  2. ค่าใช้จ่ายในการทำวิศวกรรมใหม่ (Re-engineering expense)
  3. การสูญเสียโอกาส (Opportunity loss)

สิ่งที่บริษัทควรทำในตอนนี้

หากองค์กรของคุณพึ่งพา Relay ให้รีบดำเนินการก่อนที่บริการจะหายไป:

  • ส่งออกข้อมูลทั้งหมด (Export everything) ดึงข้อมูลดิบ (raw data), ไฟล์การตั้งค่า (configuration files) และสคริปต์ที่ปรับแต่งเอง (custom scripts) ทั้งหมดจากแดชบอร์ดของ Relay ตรวจสอบให้แน่ใจอีกครั้งว่าการส่งออกนั้นรวมถึงทุกฟิลด์ที่ใช้ในระบบอัตโนมัติของคุณ
  • ตรวจสอบความเชื่อมโยง (Audit dependencies) ลิสต์กระบวนการภายในแต่ละอย่างที่เรียกใช้ Relay’s APIs หรือใช้ webhooks ระบุทีมที่ได้รับผลกระทบ และจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการที่ส่งผลต่อรายได้
  • มองหาทางเลือกอื่น ค้นหาแพลตฟอร์มที่รองรับการนำเข้าข้อมูลได้ง่าย มีประวัติความมั่นคงที่พิสูจน์ได้ และมี SLAs ที่ชัดเจน คัดเลือกตัวเลือกที่น่าสนใจภายในไม่กี่วันเพื่อหลีกเลี่ยงช่วงว่างที่ยาวนานเกินไป
  • วางแผนไทม์ไลน์การย้ายระบบ (Migration timeline) มอบหมายทรัพยากรด้านวิศวกรรมเพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่มีความสำคัญสูงสุดใหม่ก่อน จากนั้นจึงจัดการกับเวิร์กโฟลว์รองลงมา

ข้อควรระวัง

ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นน่าดึงดูดใจ แต่ความผันผวนของตลาดหมายความว่า "เวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ" ไม่ควรถูกมอบให้กับผู้ให้บริการเพียงรายเดียวที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์โดยไม่มีมาตรการป้องกัน บริษัทที่มีความยืดหยุ่นต้องถามคำถามที่ยาก 3 ข้อก่อนที่จะตัดสินใจใช้บริการ:

  1. จะเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลของฉันหากผู้ให้บริการปิดตัวลง?
  2. ฉันสามารถส่งออกการตั้งค่า (configurations) ได้หรือไม่หากไม่มี proprietary API?
  3. ผู้ให้บริการมีเงินทุน (financial runway) เพียงพอที่จะประคองธุรกิจต่อไปได้หรือไม่?

สำรองข้อมูลตอนนี้และย้ายไปยังแพลตฟอร์มที่มีความเสถียรมากกว่า เพื่อปกป้องกลไกการสร้างรายได้ของคุณ และหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายแฝงจากห่วงโซ่ระบบอัตโนมัติที่ขาดตอน