ಜರ್ಮನಿಯ ವಕಾಲತ್ತು ಗುಂಪು AlgorithmWatch ನಡೆಸಿದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು, Google ನ AI Overviews ಚುನಾವಣೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. AI-ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಕೇವಲ ಸೀಮಿತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ರಾಜಕೀಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಸಂಗತ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕೊರತೆ

EU ನ Digital Services Act ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ "Search Researcher Result API" ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AlgorithmWatch ಜರ್ಮನಿಯ ಮುಂಬರುವ ರಾಜ್ಯ ಚುನಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ 4,480 ಹುಡುಕಾಟದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು (search queries) ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ಈ ಡೇಟಾವು Google ನ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿನ ದೊಡ್ಡ ಅಂತರವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. AI Overviews ಅರಾಜಕೀಯ ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ 65.3% ರಷ್ಟು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಚುನಾವಣೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಇದು 39.1% ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಟ್ರಿಗ್ಗರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು (triggering mechanism) ಒಂದು 'ಬ್ಲಾಕ್ ಬಾಕ್ಸ್' ಆಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ. ರಾಜಕೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಹುತೇಕ ಎಂದಿಗೂ ಓವರ್‌ವ್ಯೂ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಕ್ಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು 40%-50% ರಷ್ಟು ಬಾರಿ ಓವರ್‌ವ್ಯೂ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ. ಇತರ ಪಕ್ಷಗಳಿಗೆ 45%-58% ರಷ್ಟು ಓವರ್‌ವ್ಯೂಗಳು ಸಿಗುವಂತೆ, ಬಲಪಂಥೀಯ AfD ಪಕ್ಷಕ್ಕೆ ಕೇವಲ 24% ರಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮಾತ್ರ ಓವರ್‌ವ್ಯೂಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೂ ತೋರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Google ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಓವರ್‌ವ್ಯೂ ಯಾವಾಗ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿಖರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿಲ್ಲ.

ಸೀಮಿತ ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು YouTube ಪ್ರಾಬಲ್ಯ

AlgorithmWatch ಮೂಲಗಳ ಏಕರೂಪತೆಯನ್ನು ಸಹ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. AI Overviews ನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಅರ್ಧವು ಕೇವಲ ಹತ್ತು ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು YouTube ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಜರ್ಮನ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಸಾರಕರು—NDR, rbb, MDR, ಮತ್ತು ARD—ಮಾಧ್ಯಮ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಆರು ಮಾಧ್ಯಮ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟು ಮಾಧ್ಯಮ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 75% ರಷ್ಟು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ.

AI ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಪಕ್ಷಪಾತದವು ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡದೆ ಅಧಿಕೃತ ಪಕ್ಷದ ಪುಟಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಕ್ಷಪಾತದ ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು "Sycophancy" ಸಮಸ್ಯೆ

ಭಾಷಾ ಶೈಲಿಯ ಧಾಟಿವು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ರಾಜಕೀಯ ನಿಲುವುಗಳನ್ನು "pragmatic" ಅಥವಾ "stable" ಎಂಬಂತಹ ಹೊಗಳಿಕೆಯ, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಶೇಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು AlgorithmWatch ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಪಕ್ಷಗಳ ಸ್ವಂತ ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ. Saxony-Anhalt ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಮಧ್ಯಮ-ಬಲಪಂಥೀಯ CDU ಬಗ್ಗೆನ 81.5% ಓವರ್‌ವ್ಯೂಗಳನ್ನು "ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ" ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ SPD ಗೆ 50% ಮತ್ತು AfD ಗೆ 0% ರಷ್ಟಿದೆ.

ವಾಸ್ತವಿಕ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಪರೂಪವಾಗಿದ್ದವು, ಆದರೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು "sycophancy"—ಅಂದರೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯ ಧಾಟಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ಇದು ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾದರಿಯಿಲ್ಲದೆ, ಒಂದೇ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ ಒಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ "national-conservative" ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ "radical far-right" ಎಂಬಂತಹ ವಿರೋಧಾಭಾಸದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ಮಾಡಿತು.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

  • ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ (Algorithmic Opacity): ರಾಜಕೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೇಲೆ AI Overviews ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು Google ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಅಸಮಾನ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಮೂಲಗಳ ಕೇಂದ್ರೀಕರಣ: AI ಅತ್ಯಂತ ಸೀಮಿತ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, YouTube ಮತ್ತು ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ.
  • ಭಾಷಾ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹ: ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಹೊಗಳಿಕೆಯ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕೇಳಿಸುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅರಿಯದೆಯೇ ಕೆಲವು ಪಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡಬಹುದು.