ਜਰਮਨ ਵਕਾਲਤ ਸਮੂਹ AlgorithmWatch ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਹ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਦੇ AI Overviews ਚੋਣਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨ। ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰ (summaries) ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਸੰਗਤ ਟ੍ਰਿਗਰ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕਮੀ

EU ਦੇ Digital Services Act ਦੇ ਤਹਿਤ "Search Researcher Result API" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AlgorithmWatch ਨੇ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਾਜ ਚੋਣਾਂ ਬਾਰੇ 4,480 ਸਰਚ ਕੁਐਰੀਆਂ (queries) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਡੇਟਾ Google ਦੇ AI ਫੀਚਰ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI Overviews ਗੈਰ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਰਚਾਂ ਵਿੱਚ 65.3% ਵਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਚੋਣਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਇਹ ਘਟ ਕੇ 39.1% ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ 'ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ' ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਵੀ overview ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖਾਸ ਪਾਰਟੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣ 'ਤੇ 40%-50% ਸਮੇਂ overview ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੇ 45%-58% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸੱਜੇ ਪੱਖ ਵਾਲੀ AfD ਪਾਰਟੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 24% ਸਮੇਂ ਹੀ overviews ਮਿਲਦੇ ਹਨ। Google ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫੀਚਰ ਮੁੱਲ ਵਾਧਾਰੂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਸਰਚ ਲਈ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਸਨੇ ਉਹ ਸਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਦੱਸੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ overview ਕਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ YouTube ਦਾ ਦਬਦਬਾ

AlgorithmWatch ਨੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। AI Overviews ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਲਿੰਕ ਸਿਰਫ ਦਸ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ YouTube ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਜਰਮਨ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸਾਰਕ—NDR, rbb, MDR, ਅਤੇ ARD—ਮੀਡੀਆ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਬਦਬਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਛੇ ਮੀਡੀਆ ਸਾਈਟਾਂ 75% ਮੀਡੀਆ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਅਕਸਰ ਪਾਰਟੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੇਜਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਚੋਣ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਫਰਕ ਮਿਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੱਖਪਾਤੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ "Sycophancy" ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਭਾਸ਼ਾਈ ਲਹਿਜਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AlgorithmWatch ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਕਸਰ "pragmatic" (ਵਿਹਾਰਕ) ਜਾਂ "stable" (ਸਥਿਰ) ਵਰਗੇ ਚਾਪਲੂਸ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਦੀ ਪੈੜ ਹਨ। Saxony-Anhalt ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਟਰ-ਰਾਈਟ CDU ਬਾਰੇ 81.5% overviews ਨੂੰ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ" ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ SPD ਲਈ ਇਹ 50% ਅਤੇ AfD ਲਈ 0% ਸੀ।

ਤੱਥਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਘੱਟ ਹੀ ਸਨ, ਪਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ "sycophancy"—ਯਾਨੀ ਕਿ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਲਹਿਜੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ। ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਵਿਰੋਧੀ ਲੇਬਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮੌਕੇ 'ਤੇ "national-conservative" ਅਤੇ ਦੂਜੇ 'ਤੇ "radical far-right", ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

  • ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: Google ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ AI Overviews ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਮਾਨ ਅਨੁਭਵ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
  • ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ: AI ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ YouTube ਅਤੇ ਕੁਝ ਮੀਡੀਆ ਅਦਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਭਾਸ਼ਾਈ ਪੱਖਪਾਤ: ਮਾਡਲ ਚਾਪਲੂਸੀ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੁਣਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।