جرمن ایڈووکیسی گروپ AlgorithmWatch کی ایک نئی تحقیق نے یہ انکشاف کیا ہے کہ Google کے AI Overviews انتخابی سوالات کے جوابات دیتے وقت نمایاں تضادات اور ممکنہ تعصبات کا شکار ہیں۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI کے ذریعے تیار کردہ خلاصے شفافیت سے محروم ہیں، محدود ذرائع سے معلومات لیتے ہیں، اور بعض اوقات سیاسی امیدواروں کی وضاحت کے لیے جانبدارانہ زبان استعمال کرتے ہیں۔

غیر مستقل محرکات اور شفافیت کی کمی

یورپی یونین کے ڈیجیٹل سروسز ایکٹ کے تحت "Search Researcher Result API" کا استعمال کرتے ہوئے، AlgorithmWatch نے جرمنی میں ہونے والے آئندہ ریاستی انتخابات کے بارے میں 4,480 سرچ کوئریز کا جائزہ لیا۔ یہ ڈیٹا Google کے AI فیچر کے استعمال میں ایک واضح فرق کو ظاہر کرتا ہے۔ غیر سیاسی سرچز میں AI Overviews 65.3% بار نظر آتے ہیں، لیکن انتخابی سوالات کے لیے یہ شرح کم ہو کر 39.1% رہ جاتی ہے۔

اس کے محرک کا طریقہ کار (triggering mechanism) ایک "بلیک باکس" بنا ہوا ہے۔ سیاسی پولز کے بارے میں سوالات پر تقریباً کبھی بھی overview ظاہر نہیں ہوتا، جبکہ مخصوص جماعتوں کے بارے میں سوالات 40%-50% بار اسے متحرک کر دیتے ہیں۔ دیگر جماعتوں کے لیے 45%-58% کے مقابلے میں، انتہائی دائیں بازو کی AfD جماعت کو صرف 24% بار overviews ملتے ہیں۔ Google کا کہنا ہے کہ یہ فیچرز اہمیت کا حامل ہیں اور ہر سرچ کے لیے نہیں دکھائے جاتے، تاہم اس نے ان درست معیاروں کو ظاہر نہیں کیا ہے جو یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ overview کب ظاہر ہوگا۔

معلومات کا محدود نظام اور YouTube کا غلبہ

AlgorithmWatch نے ذرائع کی یکسانیت (homogeneity) کی طرف بھی اشارہ کیا ہے۔ AI Overviews میں حوالہ دیے گئے تقریباً نصف لنکس صرف دس ڈومینز سے آتے ہیں، اور YouTube اس فہرست میں سرفہرست ہے۔ جرمن پبلک براڈکاسٹرز—NDR, rbb, MDR, اور ARD—میڈیا حوالوں پر حاوی ہیں، لیکن چھ میڈیا سائٹس 75% میڈیا لنکس فراہم کرتی ہیں۔

AI اکثر سیاسی جماعتوں کے سرکاری صفحات کا حوالہ دیتا ہے اور انہیں جانبدارانہ قرار دیے بغیر پیش کرتا ہے، جس سے صحافت اور انتخابی مہم کے مواد کے درمیان فرق دھندلا جاتا ہے۔

جانبدارانہ فریم ورک اور "Sycophancy" کا مسئلہ

لسانی لہجہ جمہوری خدشات پیدا کرتا ہے۔ AlgorithmWatch نے پایا کہ سیاسی موقف کی وضاحت اکثر "pragmatic" یا "stable" جیسے خوشامد آمیز اور مبہم صفات کے ساتھ کی جاتی ہے، جو کہ جماعتوں کی اپنی برانڈنگ کی عکاسی کرتی ہے۔ Saxony-Anhalt کے ایک نمونے میں، مرکز کے دائیں بازو کی CDU کے بارے میں 81.5% overviews کو "واضح طور پر مثبت" قرار دیا گیا، جبکہ SPD کے لیے یہ 50% اور AfD کے لیے 0% تھا۔

حقائق پر مبنی غلطیاں کم تھیں، لیکن ماڈلز نے "sycophancy" (چاپلوسی) کا مظاہرہ کیا—یعنی ان پٹ یا ماخذ کے لہجے کی نقل کرنے کا رجحان۔ اس کے نتیجے میں ایک ہی امیدوار کے لیے متضاد لیبلز سامنے آئے، جیسے ایک جگہ "national-conservative" اور دوسری جگہ "radical far-right"، جس کا کوئی واضح نمونہ نہیں تھا۔

اہم نکات

  • الگورتھمک غیر شفافیت: Google سیاسی سوالات پر AI Overviews کو متحرک کرنے کے لیے کوئی واضح معیار فراہم نہیں کرتا، جس کے نتیجے میں صارفین کا تجربہ غیر یکساں رہتا ہے۔
  • ذرائع کا ارتکاز: AI ذرائع کے ایک انتہائی محدود مجموعے پر انحصار کرتا ہے، جہاں YouTube اور چند میڈیا ادارے زیادہ تر حوالے فراہم کرتے ہیں۔
  • لسانی تعصب: ماڈلز چاپلوسانہ اور مثبت سنائی دینے والی زبان کو ترجیح دیتے ہیں جو غیر ارادی طور پر مخصوص جماعتوں کو فائدہ پہنچا سکتی ہے۔