Google یک قرارداد خرید برق با توسعه‌دهنده انرژی زمین‌گرمایی Fervo برای حداکثر ۴۰۰ مگاوات برق از پروژه‌ای در یوتا امضا کرد که قرار است از سال ۲۰۲۸ شروع به تحویل انرژی کند. این قرارداد به این غول فناوری یک منبع پایدار و بدون کربن برای حجم‌های کاری رو به رشد AI خود می‌دهد و بخش رایانش ابری را به سمت انرژی‌های تجدیدپذیر پایه (baseload) سوق می‌دهد.

چرا برق پایه برای AI اهمیت دارد

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و اجرای استنتاج (inference) در مقیاس بالا، مگاوات‌ها برق را برای ساعت‌های متمادی می‌بلعد. برخلاف ترافیک وب که دچار نوسان است، وظایف آموزشی AI تا زمانی که یک مدل به همگرایی برسد، بدون وقفه اجرا می‌شوند. مزارع بادی و آرایه‌های خورشیدی نمی‌توانند چنین خروجی مداومی را تضمین کنند؛ آن‌ها با تغییرات آب‌وهوا و زمان روز تغییر می‌کنند.

در مقابل، انرژی زمین‌گرمایی، برق حاصل از گرما را ۲۴ ساعت شبانه‌روز و هر روز تولید می‌کند. خرید ۴۰۰ مگاوات برق زمین‌گرمایی، منبع «پایه» (baseload) قابل اعتمادی را برای گوگل فراهم می‌کند که با تقاضای بی‌وقفه مزارع GPU آن مطابقت دارد و نیاز به بانک‌های عظیم باتری را کاهش می‌دهد.

چگونه زمین‌گرمایی پیشرفته نیازها را برآورده می‌کند

نیروگاه یوتا متعلق به Fervo از یک سیستم زمین‌گرمایی پیشرفته (EGS) استفاده می‌کند. سایت‌های زمین‌گرمایی سنتی بر روی سنگ‌های داغ و دارای تخلخل طبیعی قرار دارند که اجازه می‌دهند آب به سطح جریان یابد. EGS در سنگ‌های داغ و نفوذناپذیر حفاری عمیق می‌کند، آب را با فشار بالا تزریق می‌کند و سنگ را می‌شکافد تا مسیرهای مصنوعی برای تبادل حرارت ایجاد کند. این روش در جاهایی که منابع زمین‌گرمایی متعارف وجود ندارند نیز کارآمد است و گزینه‌های جغرافیایی برای برق پایه پاک را گسترش می‌دهد.

طراحی مدار بسته، آب را از طریق شبکه شکستگی‌ها بازگردانی می‌کند، در هر بار عبور گرما را استخراج کرده و سپس مایع را به زیر زمین بازمی‌گرداند. از آنجایی که آب هرگز با سنگ‌های اطراف مخلوط نمی‌شود، آب‌های زیرزمینی محافظت شده و مصرف آب پایین می‌ماند.

پیامدهای مالی

سهام Fervo پس از این اعلامیه ۳۰ درصد جهش کرد که نشان‌دهنده اعتماد سرمایه‌گذاران به قابلیت تجاری EGS است. حفاری چاه‌های عمیق هزینه‌های اولیه زیادی دارد، اما پس از راه‌اندازی نیروگاه، هزینه‌های عملیاتی در مقایسه با نیروگاه‌های سوخت فسیلی ناچیز است.

پیامدها برای بازار گسترده‌تر ابری

اگر پروژه یوتا قابل اعتماد از آب درآید، رقبایی مانند Microsoft و Amazon ممکن است به دنبال قراردادهای مشابه EGS باشند. حرکت به سمت زمین‌گرمایی، ترکیب انرژی‌های پاک تغذیه‌کننده ابررایانه‌های AI را متنوع‌تر کرده و می‌تواند به روند کربن‌زدایی کلی بخش فناوری سرعت ببخشد.

چالش‌ها و آنچه باید زیر نظر داشت

شاخص‌های کلیدی برای پیگیری عبارتند از:

  • نقاط عطف ساخت – رسیدن به تاریخ راه‌اندازی در سال ۲۰۲۸ طبق برنامه، توجیه‌پذیری تجاری این طرح را تأیید خواهد کرد.
  • داده‌های تحویل برق – ضریب ظرفیت و در دسترس بودن واقعی نشان خواهد داد که آیا زمین‌گرمایی واقعاً می‌تواند جایگزین منابع متناوب برای بارهای کاری AI شود یا خیر.
  • واکنش صنعت – اعلام خبرهای سایر ارائه‌دهندگان خدمات ابری درباره خرید انرژی زمین‌گرمایی مشخص خواهد کرد که آیا اقدام گوگل جرقه‌ای برای یک روند گسترده‌تر است یا خیر.
  • تغییرات سیاست‌گذاری – مشوق‌های جدید یا اصلاحات در صدور مجوز برای زمین‌گرمایی می‌تواند هزینه‌های حفاری را کاهش داده و پروژه‌های آینده را تسریع کند.

اگر نیروگاه یوتا ۴۰۰ مگاوات برق مداوم و بدون کربن وعده داده شده را تحویل دهد، ابزاری ملموس در اختیار گوگل قرار خواهد داد تا افزایش تقاضای برق ناشی از AI را مدیریت کند و در عین حال در مسیر رسیدن به هدف net-zero باقی بماند. آزمون واقعی این خواهد بود که آیا این فناوری فراتر از یک پروژه واحد مقیاس‌پذیر می‌شود و نحوه تفکر بزرگترین اپراتورهای مرکز داده را در مورد برق پایه پاک تغییر می‌دهد یا خیر.