Chiến dịch đã được xây dựng như thế nào

NewsGuard đã truy vết các video deepfake này đến một số ít các nguồn tin thân Kremlin thường xuyên lan truyền thông tin sai lệch. Trong video về Levus, cựu phó người đứng đầu Cơ quan An ninh đã kêu gọi “đàm phán hòa bình ngay lập tức”, một lập trường trái ngược với các hồ sơ công khai của ông. Đoạn clip về Yunakov cho thấy nhà lập pháp này đang than vãn về “sự mất mát vĩnh viễn của đất đai Ukraine”, điều này cũng mâu thuẫn với cương lĩnh của đảng ông.

Cả hai video đều xuất hiện trên Telegram, vốn vẫn là kênh dẫn chính cho các câu chuyện theo định hướng của Nga. Trong vòng hai tuần, các bài đăng đã thu về 130.000 lượt xem, vượt xa các nỗ lực thao túng trước đó.

Tiến bộ kỹ thuật và những khiếm khuyết còn tồn tại

Các nhà phân tích đã phát hiện ra những dấu hiệu nhận biết deepfake điển hình: chớp mắt không đều, cơ mặt cứng nhắc và âm thanh tiếng Ukraine có tông giọng phẳng. Các video hiện tại vẫn chưa hoàn hảo, nhưng chúng đã tập trung vào các đặc điểm khuôn mặt và kiểu nói chuyện của từng cá nhân, cho thấy các đối tượng hoạt động theo định hướng nhà nước hiện đã có quyền tiếp cận dễ dàng hơn với các công cụ này.

Bước nhảy vọt về độ chân thực này rất quan trọng vì nó hạ thấp rào cản trong việc tạo ra các video giả mạo có mục tiêu. Nếu như trước đây, một video chung chung duy nhất đòi hỏi nỗ lực vừa phải, thì giờ đây một nhóm nhỏ có thể tạo ra hàng loạt clip dành riêng cho từng cá nhân với vẻ ngoài đủ thuyết phục để đánh lừa những người xem không chuyên.

Tại sao các video này lại quan trọng hơn cả những lỗi kỹ thuật

Nguy hiểm không nằm ở sự trau chuốt về kỹ thuật mà ở tác động tâm lý. Khái niệm “lợi tức của kẻ nói dối” (liar’s dividend) mô tả cách mà deepfake khiến các thước phim thật bị nghi ngờ, làm xói mòn niềm tin vào bất kỳ bằng chứng hình ảnh nào. Ngay cả sau khi các bên kiểm chứng sự thật gắn nhãn các video của Levus và Yunakov là giả mạo, sự tiếp xúc ban đầu đã có thể khơi dậy sự lo lắng, tức giận hoặc buông xuôi trong lòng những người xem khi thấy một khuôn mặt quen thuộc đang cầu xin đầu hàng.

Nghiên cứu cho thấy các thông tin đính chính hiếm khi lan truyền rộng rãi như những tuyên bố sai lệch ban đầu. Trong một cuộc xung đột diễn biến nhanh, sự chậm trễ đó có thể làm thay đổi tâm lý công chúng trước khi các cơ quan chức năng kịp phản ứng. Moscow sử dụng các video này một cách chiến lược: gieo rắc sự nghi ngờ về sự đoàn kết của ban lãnh đạo Ukraine, làm suy yếu tinh thần và tạo áp lực từ bên ngoài để hướng tới một thỏa thuận thương lượng.

Kết luận

Việc giả mạo Levus và Yunakov bằng AI chứng minh rằng các video deepfake chính trị có mục tiêu đã chuyển từ một thứ mới lạ thành một vũ khí chiến thuật trong kho vũ khí thông tin của Điện Kremlin. Những khiếm khuyết nhỏ của chúng không ngăn cản chúng tiếp cận hàng chục nghìn người, và “lợi tức của kẻ nói dối” nảy sinh từ đó đang đe dọa niềm tin vào các phương tiện truyền thông chính thống. Việc chống lại làn sóng này sẽ đòi hỏi khả năng phát hiện nhanh hơn, các tiêu chuẩn về nguồn gốc rõ ràng hơn và nhận thức của công chúng rằng bằng chứng hình ảnh không còn mặc nhiên là đáng tin cậy nữa.